UniEvo 产品方案总纲

版本：V1.0 日期：2026-07-21 理论基础：StrEvo（结构演化论）平台名称：UniEvo（宇演 / Universal Evolution Platform）

一、产品定位

1.1 一句话描述

UniEvo（宇演）是一个基于 StrEvo（结构演化论）的计算平台。它通过分析系统的历史差异数据，输出结构稳定性曲线、失效时间和最薄弱环节，回答一个核心问题：这个结构还能撑多久？

1.2 核心价值

价值	说明
跨领域通用	不依赖物理假设，不绑定领域知识。同一引擎，可诊断桥梁、企业、经济体、生物体
不预设因果	不需要知道"什么因素导致什么结果"。差异矩阵自动编码全部互变关系
始终闭合	核心链固定5步（Δ→M→P→S→T），复杂度不随系统复杂度增长
参数极少	仅需4个参数（α,β,θ_lock,θ_fail）和一组差异数据即可运行
可干预	支持"如果加支撑会怎样"的方案预演，输出干预效果对比

1.3 目标用户

用户类型	用途	使用方式
结构工程师	桥梁、建筑、设备的剩余寿命诊断	WEB端上传传感器数据，获取诊断报告
企业管理者	企业/业务线的结构稳定性诊断	SAAS平台接入财务数据，获取稳定性曲线
经济分析师	区域/产业的经济结构健康度监测	接入统计数据，获取预警
科研人员	量子比特/生物组织/材料疲劳的演化预测	API调用，嵌入实验流程
运维人员	现场快速诊断	小程序扫码，拍照上传，获取诊断

二、产品体系

UniEvo 产品由三个端 + 一个引擎构成：

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        UniEvo 产品体系                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────┐   │
│  │                   StrEvo 计算引擎                     │   │
│  │   差异矩阵 → 记忆累积 → 锁定概率 → 稳定性 → 失效    │   │
│  │         (Python + NumPy, 内存计算)                   │   │
│  └─────────────────────────────────────────────────────┘   │
│                    ↕ REST API                              │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐                │
│  │ UniEvo   │  │ UniEvo   │  │ UniEvo   │                │
│  │ WEB端    │  │ 移动端   │  │ API端    │                │
│  │ (专业工作台)│ (现场诊断)│  (第三方集成)│               │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘                │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.1 StrEvo 计算引擎

核心算法层，承担全部计算负载：

模块	输入	处理	输出
差异构建器	原始数据 → 差异矩阵 Δ(t)	归一化、对称化、去自差	Δ(t) ∈ ℝ^{n×n}
记忆累积器	Δ(t) → 记忆矩阵 M(t)	EMA 指数加权累积	M(t) ∈ ℝ^{n×n}
锁定概率计算器	M(t) → P_lock(t)	Sigmoid 非线性映射	P_lock(t) ∈ (0,1)^n
稳定性聚合器	P_lock(t) → S(t)	空间平均	S(t) ∈ (0,1)
失效判定器	S(t) → T_fail	阈值比较	T_fail ∈ ℕ ∪ {null}

2.2 UniEvo WEB端

面向专业用户的操作台（React 18 + TypeScript）：

功能	说明
项目管理	创建/管理多个诊断项目
数据接入	上传/配置数据源
参数配置	设定 α,β,θ_lock,θ_fail
诊断执行	一键运行 StrEvo 引擎
结果可视化	稳定性曲线、锁定概率分布、因素排名
方案预演	修改参数后重算，对比多方案
报告生成	导出诊断报告

2.3 UniEvo 移动端

面向现场人员的快速诊断工具（Taro 小程序）：

功能	说明
模板诊断	基于预设模板快速录入
拍照上传	现场拍照作为诊断附件
扫码识别	扫描设备码获取历史
预警通知	主动推送稳定性预警
报告查看	查阅诊断结果

2.4 UniEvo API端

面向第三方系统集成的开放接口：

接口	说明
POST /api/v1/diagnose	提交数据，返回诊断结果
GET /api/v1/project/{id}	查询项目诊断历史
GET /api/v1/outputs	查询可用输出维度列表

三、产品与理论的关系

StrEvo 理论概念	UniEvo 产品实现
因素集合 F	数据源配置（传感器列表、指标列表）
差异矩阵 Δ(t)	差异构建器
记忆累积	EMA 计算模块
锁定概率	Sigmoid 映射
结构稳定性	聚合输出
失效阈值	参数配置面板
44种输出	输出选择器 + 可视化组件
7个诊断维度	仪表盘布局

四、依赖关系

产品组件	依赖
StrEvo 引擎	无（核心独立）
WEB 端	StrEvo 引擎 + REST API
移动端	StrEvo 引擎 + REST API
API 端	StrEvo 引擎
用户管理	WEB端 + 移动端
项目管理	WEB端
报告系统	WEB端 + 移动端

五、开发优先级

优先级	组件	理由
P0	StrEvo 引擎	所有上层依赖的核心，必须先就绪
P0	REST API	前后端通信的基础
P0	WEB端最小可用	专业用户的入口
P1	移动端	现场场景，可后置
P1	用户管理	需要但不阻塞功能开发
P2	方案预演	在核心功能稳定后拓展
P2	报告生成	在输出稳定后设计